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Índice de calidad de vida, Partido de General Pueyrredon (Prov. de Buenos Aires…

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Abstract

Resumen

El objetivo del ICDV 2010 consiste en analizar los niveles de calidad de vida en el territorio del Partido de General Pueyrredon y su ciudad cabecera Mar del Plata hacia el año 2010. Dentro de la metodología, se establece la construcción de un Índice de Calidad de Vida, que permite evaluar objetivamente los diversos grados de bienestar. El empleo de técnicas de análisis multivariado viabiliza la integración de los indicadores contenidos en las dimensiones Educación, Saneamiento, Vivienda y Actividad Económica. La fuente de datos empleada es el Censo Nacional de Población, Hogares y Vivienda de 2010. De tal manera, la situación socio-territorial queda problematizada al mostrar las disparidades y brechas entre los espacios construidos al interior de una unidad político-administrativa de tercer orden. Tales desigualdades alejan a unos y otros pobladores del territorio local del nivel de bienestar apreciado como el logro deseado por el conjunto de la sociedad, y remite a la consideración de la justicia espacial en la provisión y acceso a los bienes y servicios que promueve la meta del desarrollo humano.

Métodos

Metodológicamente se establece la construcción de un Índice de Calidad de Vida (ICdV), que permitirá evaluar objetivamente los diversos grados de bienestar existentes en la unidad administrativa bajo estudio como así también focalizar en su ciudad cabecera. La fuente de datos empleada es el Censo Nacional de Población, Hogares y Vivienda de 2010 publicado por el Instituto Nacional de Estadística y Censos (INDEC). El acceso a tales datos secundarios permite la selección de un conjunto de atributos (dimensiones o dominios) que se reconocen como aspectos representativos del grado de bienestar de la población. Con el empleo de técnicas de análisis multivariado se construye el índice que sintetiza la situación de los indicadores contenidos en las dimensiones Educación, Saneamiento, Vivienda y Actividad Económica, aplicado a los 898 radios censales que integran la cartografía básica del Partido de General Pueyrredon. La selección de dimensiones y variables se funda en la revisión de literatura especializada (Velázquez 2001, 2008; Marans and Stimson, 2011) y, como fuera señalado, en las experiencias del Grupo de Estudios Sobre Población y Territorio. Con los indicadores seleccionados se diseña la matriz de datos originales (MDO), que luego se transforma en una matriz de datos índice (MDI) para establecer la proporción de cada indicador por unidad espacial. Finalmente, los datos se normalizan sobre puntajes zeta conformando la matriz de datos estandarizados (MDZ). De este modo se logra la comparabilidad entre la totalidad de los indicadores. A partir de la MDZ se obtiene el ICdV empleando la técnica de puntajes de clasificación espacial (Buzai 2014), por promedio simple entre los indicadores para cada unidad de observación, y se confecciona la cartografía con un Sistema de Información Geográfica (SIG).

Datos originales en: https://ri.conicet.gov.ar/handle/11336/235925

Publication Date

Sept. 16, 2024, 9:08 p.m.

Type

Vector Data

Keywords

ICDV_2010_GESPYT , PGP_CENSO_2010

Category

Society

Characteristics of society and cultures. Examples: settlements, anthropology, archaeology, education, traditional beliefs, manners and customs, demographic data, recreational areas and activities, social impact assessments, crime and justice, census information.

Regions

Argentina

Responsible

Fernando

Group

Grupo de Estudios Sobre Población y Territorio (GESPYT)

DOI

http://hdl.handle.net/11336/235925

More info

-

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Restrictions

Lucero, Patricia Iris; Mikkelsen, Claudia Andrea; Sabuda, Fernando Gabriel.; Aveni, Silvina Mariel; Ares, Sofía Estela; (2024): Índice de calidad de vida, Partido de General Pueyrredon (Buenos Aires), 2010. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. (dataset).

Language

Spanish

Data Quality

http://hdl.handle.net/11336/235925

Supplemental Information

 Más informació y publicaciones del Grupo de Estudios Sobre Población y Territorio (GESPYT) en https://gespyt.wixsite.com/gespyt

grupogespyt@gmail.com

Spatial Representation Type

vector data is used to represent geographic data

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